Opinionslabb - metod
Nedan beskrivs metoden.
Metodbeskrivning
Syfte
Opinionslabb sammanställer och analyserar opinionsmätningar för att ge en aktuell bild av väljarstödet samt simulera möjliga valutfall.
Datakällor
Opinionsdata baseras på sammanställda opinionsmätningar från SwedishPolls som samlar data från etablerade svenska opinionsinstitut.
Historiska valresultat baseras på officiella uppgifter från Valmyndigheten.
Urval av mätningar
Som standard inkluderas mätningar publicerade inom de senaste 30 dagarna. Användaren kan själv välja tidsperiod samt vilka institut som ska ingå. Resultatet påverkas av vilka mätningar som inkluderas.
Sammanvägning
Partistöd beräknas som ett enkelt genomsnitt av de mätningar som ingår i urvalet. Alla institut ges samma vikt.
Osäkerhet
Opinionsmätningar innehåller alltid en viss felmarginal. Resultaten kan påverkas av metodskillnader mellan institut, urval, bortfall samt förändringar i opinionen över tid. Små förändringar i opinionen, särskilt kring partier nära riksdagsspärren, kan få stor effekt på mandatfördelningen.
Historiskt läge
Det historiska läget utgår från opinionsmätningar vid en given tidpunkt och jämför dessa med det närmast efterföljande riksdagsvalet. På så sätt visas hur väl opinionsläget vid olika tidpunkter har motsvarat det faktiska valresultatet.
Monte Carlo-simulering
För att analysera möjliga valutfall används Monte Carlo-simulering. Modellen skapar många alternativa scenarier genom att slumpmässigt variera partiernas stöd inom rimliga intervall, baserat på historisk osäkerhet i opinionsmätningar. Resultaten tolkas som sannolikheter, inte som exakta prognoser.
Osäkerhetsfaktor
Simuleringen bygger på historisk osäkerhet i opinionsmätningar. För varje parti uppskattas hur mycket mätningarna i genomsnitt har avvikit från det faktiska valresultatet i tidigare val (2010-2022). Dessa historiska avvikelser används som grund för hur mycket partiernas stöd kan variera i simuleringen.
Osäkerhetsfaktorn låter användaren justera denna variation. Ett högre värde innebär större svängningar i simuleringen och därmed bredare utfallsintervall, medan ett lägre värde ger mer stabila och koncentrerade resultat.
Antal simuleringar
Antalet simuleringar kan justeras av användaren. Fler simuleringar ger stabilare och mer tillförlitliga sannolikheter, medan färre simuleringar går snabbare men kan ge större variation i utfallet mellan körningar.
Slumpfrö
Slumpfröet styr den slumpmässiga variationen i simuleringen. Om samma slumpfrö används flera gånger med samma inställningar kommer resultatet att bli identiskt.
Genom att ändra slumpfröet skapas en ny uppsättning slumpvariationer, vilket kan ge något annorlunda utfall trots samma grunddata.
Mandatfördelning
Mandat beräknas med en förenklad nationell modell baserad på den modifierade Sainte-Laguë-metoden. Riksdagsspärren på 4 procent tillämpas. Modellen tar inte hänsyn till valkretsnivå och ska därför ses som en approximation av den faktiska mandatfördelningen.
Blockdefinitioner
I analysen används följande block:
- Tidö: M, KD, L, SD
- Rödgröna inklusive C: S, V, MP, C
Blockindelningarna är analytiska och innebär inte formella samarbeten.
Begränsningar
Resultaten påverkas av tillgången på mätningar, val av tidsperiod och inkluderade institut. Modellen fångar vissa statistiska osäkerheter men kan inte förutse framtida förändringar i opinionen.
Transparens
Opinionslabb utvecklas löpande och syftar till att ge en öppen och begriplig bild av opinionsläget och möjliga valutfall.